میکرون نخستین ماژول حافظه DDR5 با ظرفیت ۵۱۲ گیگابایت را معرفی کرد
میکرون از نخستین ماژول حافظه DDR5 RDIMM با ظرفیت ۵۱۲ گیگابایت رونمایی کرده است؛ محصولی که برای سرورهای نسل آینده توسعه یافته و میتواند سرعتی تا 9200 MT/s ارائه دهد. این ماژول فوقپرتراکم در صورت استفاده در سرورهای دوسوکته و مجهز به ۲۴ اسلات حافظه، امکان دستیابی به حداکثر ۱۲ ترابایت حافظه DDR5 را فراهم میکند و قرار است در نیمه دوم ۲۰۲۷ وارد تولید انبوه شود.
میکرون میگوید ماژول ۵۱۲ گیگابایتی برای بارهای کاری هوش مصنوعی، پایگاههای داده، تحلیل داده و شبیهسازی طراحی شده است. یکی از نکات مهم این محصول، مصرف انرژی پایینتر آن در مقایسه با پیکربندیهای رایج است و براساس اعلام شرکت، یک ماژول ۵۱۲ گیگابایتی تنها ۱۶ وات مصرف میکند؛ در حالی که چهار ماژول ۱۲۸ گیگابایتی با ظرفیت مجموع مشابه، ۴۴.۲ وات توان مصرف میکنند.
ظرفیت بالای این RDIMM از طریق استفاده از تراشههای DRAM انباشتهشده بهصورت عمودی به دست آمده است؛ تراشههایی که با استفاده از مسیرهای ارتباطی عمودی سیلیکونی یا TSV به یکدیگر متصل میشوند. چنین طراحیای به میکرون اجازه داده است ظرفیت بسیار بیشتری را در یک ماژول جای دهد.
افزایش ظرفیت حافظه برای پردازشهایی اهمیت دارد که به نگهداری مجموعهدادههای بسیار بزرگ در حافظه اصلی وابستهاند و انتقال مداوم دادهها به فضای ذخیرهسازی کندتر میتواند عملکرد را محدود کند. میکرون در این زمینه به مدلهای زبانی بزرگ، استنتاج هوش مصنوعی، پایگاههای داده درونحافظهای، سرویسهای کش، سیستمهای مجهز به پردازندههای با هستههای فراوان و زیرساختهای مجازیسازی در مقیاس بزرگ اشاره میکند.
میکرون همچنین برای بارهای کاری وابسته به حافظه، افزایش عملکرد را گزارش کرده است و در تحلیل داده مبتنی بر Spark SVM، سیستمهای مجهز به RDIMMهای ۵۱۲ گیگابایتی میتوانند تا ۱.۴ برابر سریعتر از پیکربندیهای حافظه DDR5 با ظرفیت ۲۵۶ گیگابایت عمل کنند. این شرکت برای پلتفرمهایی مانند RocksDB و Redis افزایش توان عملیاتی و بهبود همزمانی را پیشبینی میکند، هرچند نتیجه به بار کاری و سختافزار سرور وابسته خواهد بود.
میکرون انتظار دارد تولید انبوه RDIMMهای DDR5 با ظرفیت ۵۱۲ گیگابایت در نیمه دوم ۲۰۲۷ آغاز شود؛ البته زمانبندی نهایی به میزان تقاضای مشتریان بستگی خواهد داشت. در حال حاضر، AMD و Intel اعتبارسنجی این ماژول ۵۱۲ گیگابایتی را برای پلتفرمهای سروری نسل آینده خود انجام میدهند. ورود چنین ماژولهایی به تولید انبوه میتواند مسیر استفاده از ظرفیتهای بسیار بالاتر حافظه را در سرورهای نسل بعد هموار کند.
