انویدیا با سرمایهگذاری ۳.۵ میلیارد دلاری، همکاری چندنسله خود با مدیاتک را گسترش داد
انویدیا و مدیاتک همکاری خود را برای توسعه چند نسل از تراشههای RTX Spark و DGX Spark گسترش دادهاند؛ توافقی که با سرمایهگذاری ۳.۵ میلیارد دلاری انویدیا در قالب اوراق قرضه قابلتبدیل مدیاتک ابعاد تازهای پیدا میکند. دو شرکت قصد دارند فناوریهای زیرساخت هوش مصنوعی و پردازش محلی و پلتفرمهای خودرویی را توسعه دهند. در تراشههای آینده، معماری را انویدیا و یکپارچهسازی کممصرف SoC را مدیاتک بر عهده خواهد داشت.
در بخش زیرساخت هوش مصنوعی، مدیاتک با اکوسیستم NVLink Fusion انویدیا همکاری میکند تا مشتریان بتوانند زیرساختهای سفارشی هوش مصنوعی بسازند؛ زیرساختهایی که برای یکپارچهسازی با سیستمهای رکمحور انویدیا و کارخانههای هوش مصنوعی طراحی میشوند. در حوزه پردازش محلی نیز همکاری دو شرکت به چند نسل از تراشههای RTX Spark و DGX Spark ادامه خواهد یافت؛ محصولاتی برای رایانههای مصرفی، ابررایانههای توسعهدهندگان هوش مصنوعی و ایستگاههای کاری سازمانی.
این تراشهها ترکیبی از پردازندههای گرافیکی انویدیا و SoCهای مدیاتک خواهند بود و در کنار رایانش محلی، بخش خودرویی را نیز پوشش میدهند. انویدیا و مدیاتک قصد دارند پلتفرمهایی برای خودروهای نرمافزارمحور مجهز به هوش مصنوعی توسعه دهند؛ حوزهای که در متن همکاری جدید، در چارچوب عصر هوش مصنوعی فیزیکی قرار میگیرد. همکاری دو شرکت تنها به رایانههای شخصی محدود نخواهد ماند و کاربردهای خودرویی را دنبال میکند.
مدیاتک طی چند سال گذشته در توسعه راهکارهای رایانش محلی هوش مصنوعی با انویدیا همکاری داشته است. یکی از نمونهها GB10 Grace Blackwell Superchip است که نیروی پردازشی DGX Spark را تأمین میکند. این تراشه از پردازنده گرافیکی Blackwell انویدیا و پردازنده Grace تشکیل شده و این دو بخش از طریق NVLink-C2C به یکدیگر متصل هستند تا تواناییهای هوش مصنوعی قدرتمندی را برای سامانههای لبهای فراهم کنند.
همکاری دو شرکت اکنون به RTX Spark نیز گسترش یافته؛ تراشهای که برای نسل بعدی رایانههای رومیزی و لپتاپهای مصرفی در نظر گرفته شده و انتظار میرود اواخر پاییز امسال در دسترس قرار گیرد. انویدیا و مدیاتک همچنین متعهد شدهاند چند نسل آینده از این تراشهها را تولید کنند. در این معماری، یکپارچهسازی بسیار کممصرف SoC مدیاتک با معماریهای سنگین گرافیکی و هوش مصنوعی انویدیا ترکیب خواهد شد.
برای نسلهای آینده انویدیا توان پردازشی را بر پایه معماری فعلی Vera Rubin و معماری Feynman آینده تأمین خواهد کرد؛ این معماریها از چارچوبهای حافظه یکپارچه بهره میبرند. در سوی دیگر، مدیاتک مسئولیت یکپارچهسازی سیستم روی تراشه و مدیریت مصرف انرژی را بر عهده میگیرد. این تقسیم وظایف امکان اجرای کارآمد پردازندههای هوش مصنوعی در بدنه باریک لپتاپها را فراهم میکند، بدون آنکه عملکرد اوج یا ایمنی حرارتی قربانی شود.
