انرژی کمتر، هوش بیشتر؛ اینتل روی GPU کم‌مصرف AI کار می‌کند
به نظر می‌رسد برنامه‌های اینتل برای تراشه‌های هوش مصنوعی شامل یک محصول جدید هم باشد، چرا که یک گزارش تازه مدعی است یک GPU کم‌مصرف در حال توسعه است.
اینتل در صنعت هوش مصنوعی وضعیت چندان مطلوبی نداشته است، زیرا مجموعه پردازشی این شرکت در مقایسه با برخی رقبا محدود است. اینتل طی چند سال گذشته روی سری Gaudi تمرکز کرده، اما تاکنون پیشرفت چندانی در پذیرش بازار مشاهده نشده است. گزارش CRN فاش کرده که اینتل قصد دارد یک تراشه هوش مصنوعی با مصرف پایین انرژی همراه با Jaguar Shores عرضه کند که احتمالاً بازار استنتاج (Inference) را هدف قرار می‌دهد.
علاوه بر Jaguar Shores، اینتل در نقشه راه خود یک طراحی GPU دیگر با مصرف کمتر برای سرورها دارد که هنوز معرفی نشده و طبق یک منبع آگاه، ممکن است سال آینده عرضه شود.
گزارش جزئیات محصول جدید اینتل را فاش نکرده، جز این که یک طراحی GPU معرفی‌نشده است که همزمان با JGS رونمایی خواهد شد. چنین تراشه‌ای احتمالاً برای کارهای استنتاج (Inference Workloads) طراحی شده، چرا که Jaguar Shores یک محصول رده‌بالا برای آموزش (Training) خواهد بود و حتی می‌تواند به راه‌حل‌های در مقیاس رک (Rack-Scale) هم برسد.
فرض بر این است که طراحی «معرفی‌نشده» می‌تواند یک SKU مبتنی بر Battlemage باشد که برای Edge AI Workloads توسعه یافته و اینتل پیش‌تر هم قصد عرضه چنین مدلی را اعلام کرده بود. تیم اینتل روی سیلیکون BMG-G31 کار می‌کند و قصد دارد در یکی از مدل‌ها تا ۲۴ گیگابایت VRAM داشته باشد؛ بنابراین ممکن است این گزینه یکی از طرح‌ها باشد. با این حال، از آنجا که تراشه انتظار می‌رود سال آینده عرضه شود، ممکن است فناوری Battlemage تا آن زمان قدیمی شود و محصول جدید تحت یک سری دیگر عرضه شود؛ فعلاً همه این‌ها حدس و گمان است.
به نظر می‌رسد دستگاه‌های AI با مصرف کم بخشی از بازار باشند که اینتل می‌تواند سال آینده هدف قرار دهد و نقش مشابه کارت‌های استنتاج Cloud AI 100 کوالکام را بازی کنند، که به‌راحتی روی سیستم‌های مصرف‌کننده پیاده‌سازی می‌شوند.
