پردازنده M7 Ultra با حداکثر ۱.۵ ترابایت رم؛ اپل اجرای مدلهای بیش از یک تریلیون پارامتری را هدف میگیرد
اپل ظاهراً برنامه متفاوتی برای تراشههای ردهبالای خود در نظر گرفته و بهجای معرفی M6 Ultra، ابتدا M5 Ultra را تا پایان امسال عرضه خواهد کرد و سپس پس از رونمایی از M7 Pro و M7 Max در سال ۲۰۲۷، M7 Ultra را به بازار میآورد. مهمترین ویژگی این تراشه، پشتیبانی از حداکثر ۱.۵ ترابایت حافظه یکپارچه است؛ ظرفیتی که میتواند اجرای محلی مدلهای بسیار بزرگ هوش مصنوعی، حتی در مقیاس یک تریلیون پارامتر، را امکانپذیر کند.
بر اساس این گزارش حداکثر ظرفیت حافظه یکپارچه M5 Ultra به ۷۶۸ گیگابایت خواهد رسید، اما M7 Ultra این مقدار را تقریباً دو برابر کرده و تا ۱.۵ ترابایت حافظه ارائه میدهد. اجرای مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی علاوه بر توان پردازشی پردازنده، به ظرفیت و پهنای باند حافظه نیز وابسته است و انتظار میرود M7 Ultra در هر سه بخش نسبت به نسلهای پیشین عملکرد بهتری داشته باشد و سریعترین تراشه Apple Silicon هنگام عرضه لقب بگیرد.
اگرچه هنوز اطلاعاتی درباره تعداد هستههای پردازنده و پردازنده گرافیکی M7 Ultra منتشر نشده است، اما مارک گورمن از بلومبرگ پیشتر اعلام کرده بود که M5 Ultra حداکثر با پردازنده ۳۶ هستهای، پردازنده گرافیکی ۸۰ هستهای و ۷۶۸ گیگابایت حافظه یکپارچه عرضه خواهد شد. همچنین با توجه به اینکه M3 Ultra از پهنای باند حافظه ۸۱۹ گیگابایتبرثانیه بهره میبرد، انتظار میرود M7 Ultra بتواند از مرز ۱ ترابایتبرثانیه نیز عبور کند.
در این گزارش همچنین آمده است که طراحی M7 Ultra برای پشتیبانی از حداکثر ۱.۵ ترابایت حافظه انجام شده، اما عرضه چنین پیکربندیای به وضعیت بازار وابسته خواهد بود. کمبود گسترده تراشههای حافظه باعث شده تأمین این قطعات دشوارتر و هزینه آنها بیشتر شود. با این حال، گفته میشود اپل در حال آزمایش تراشههای DRAM شرکت CXMT است تا بخشی از مشکلات زنجیره تأمین خود را کاهش دهد.
موضوع مهم دیگر قیمت احتمالی مک استودیوی مجهز به M7 Ultra است و برآوردها نشان میدهد نسخه کاملاً مجهز این دستگاه ممکن است حدود ۲۰ هزار دلار قیمت داشته باشد. برای مقایسه، ارزانترین نسخه Mac Studio مجهز به M3 Ultra با ۹۶ گیگابایت حافظه یکپارچه، در صورتی که پیکربندی با هستههای کمتر و حافظه ذخیرهسازی ۱ ترابایتی انتخاب شود، با قیمت ۵ هزار و ۲۹۹ دلار به فروش میرسد.
گزارش یادشده همچنین به توانایی اجرای مدلهای بزرگ هوش مصنوعی اشاره میکند. طبق این اطلاعات، M3 Ultra با ۵۱۲ گیگابایت حافظه قادر به اجرای مدل DeepSeek R1 با ۶۷۱ میلیارد پارامتر است. بر همین اساس پیشبینی میشود M7 Ultra بتواند با استفاده از کوانتیزاسیون ۸ بیتی، مدلهایی با حدود ۱.۲ تریلیون پارامتر را نیز بهصورت محلی اجرا کند؛ موضوعی که البته باید در بنچمارکهای آینده تأیید شود.
