فناوری اترنت Spectrum-XGS انویدیا؛ یک اتصال قدرتمند برای کلاسترهای هوش مصنوعی

پس از اتصال پردازنده‌های گرافیکی قدرتمند مخصوص هوش مصنوعی، انویدیا اکنون راهکاری ارائه کرده که امکان اتصال چندین دیتاسنتر را فراهم می‌آورد تا توان پردازشی عظیمی به‌کار گرفته شود.

افزایش توان محاسباتی هوش مصنوعی صرفاً از طریق پیشرفت‌های معماری، رویکرد مناسبی نیست، زیرا در نهایت محدودیت‌هایی پدیدار خواهند شد. به همین دلیل انویدیا پلتفرم اتصال جدیدی معرفی کرده که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد دیتاسنترهای پراکنده را به ابرکارخانه‌های هوش مصنوعی در مقیاس گیگابایتی یکپارچه کنند. به گفته انویدیا، Spectrum-XGS محدودیت‌های ناشی از مقیاس‌پذیری یک دیتاسنتر واحد را از میان برمی‌دارد؛ به‌ویژه محدودیت‌های جغرافیایی و هزینه‌های خنک‌سازی سیستم‌های عظیم در یک مکان. در عوض، می‌توان چندین کلاستر هوش مصنوعی را به هم متصل کرد و به عملکرد بسیار بالاتری دست یافت.

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا:

با اترنت Spectrum-XGS، ما مقیاس‌پذیری در پهنای جغرافیا (Scale-Across) را به مقیاس‌پذیری عمودی (Scale-Up) و افقی (Scale-Out) اضافه می‌کنیم تا دیتاسنترها را در شهرها، کشورها و قاره‌ها به ابرکارخانه‌های هوش مصنوعی عظیم در مقیاس گیگابایتی متصل کنیم.

فناوری Spectrum-XGS به‌عنوان مشتقی از فناوری اصلی Spectrum معرفی شده و یکی از پایه‌های اساسی محاسبات هوش مصنوعی به شمار می‌رود. طبق گفته انویدیا، Spectrum-XGS عملکردی دو برابر بهتر از NCCL (راهکار مشابه برای اتصال چندین نود GPU) ارائه می‌دهد. مهم‌تر از همه، این فناوری دارای قابلیت‌هایی مانند کنترل ازدحام خودکار بر اساس فاصله و مدیریت تأخیر است تا اطمینان حاصل شود که فاصله‌های طولانی میان دیتاسنترهای متصل، باعث افت کارایی نمی‌شوند.

نکته جالب اینکه شرکت Coreweave نخستین مجموعه‌ای خواهد بود که ابرمقیاس‌دهنده‌های خود را با اترنت Spectrum-XGS یکپارچه می‌کند و گفته می‌شود این حرکت پیشرفت‌های شتاب‌دهنده در تمامی صنایع را به همراه خواهد داشت؛ به این معنا که شاهد سطحی از توان محاسباتی خواهیم بود که پیش‌تر غیرممکن به نظر می‌رسید. انویدیا همچنان به موج هوش مصنوعی ادامه می‌دهد و پس از معرفی فناوری‌هایی مانند سوئیچ‌های شبکه فوتونیک سیلیکونی، به‌وضوح شاهد ارتقاء مکانیزم‌های اتصال به سطوح جدید خواهیم بود.

ابوالفضل | ۳ ماه پیش

دیدگاهتان را بنویسید