انویدیا از Jetson Thor T3000 و T2000 رونمایی کرد، دگرگونی بازار محصولات هوشمند مجهز به AI
انویدیا نسل جدید رایانههای هوش مصنوعی فیزیکی خود را با معرفی Jetson Thor T3000 و جتسون ثور T2000 رونمایی کرد؛ دو ماژولی که برای رباتهای انساننما، سامانههای رباتیک و کاربردهای Edge AI (پردازش لبه) طراحی شدهاند. این محصولات که بر پایه پلتفرم Jetson AGX Thor توسعه یافتهاند، قرار است طیف گستردهای از نیازهای بازار را از رباتهای پیشرفته تا سامانههای هوش مصنوعی لبه پوشش دهند و در سهماهه نخست سال ۲۰۲۷ عرضه شوند.
جتسون ثور T3000 بهعنوان نسخهای کوچکتر از مدل پرچمدار Thor T5000 معرفی شده و توان پردازشی ۸۶۵ ترافلاپس FP4 را در اختیار توسعهدهندگان قرار میدهد. این ماژول تقریباً نصف اندازه و مصرف انرژی T5000 را دارد و به پردازنده گرافیکی مبتنی بر معماری Blackwell، حداکثر هشت هسته Arm Neoverse، حافظه ۳۲ گیگابایتی LPDDR5X با پهنای باند ۲۷۳ گیگابایتبرثانیه و ارتباط ۲۵ گیگابیتی اترنت مجهز شده است.
طبق اعلام انویدیا Jetson Thor T3000 در بارهای کاری چندوجهی از جمله مدلهای زبانی بزرگ، مدلهای بیناییزبانی و World Foundation Models عملکردی نزدیک به T5000 ارائه میدهد. این شرکت میگوید طراحی متعادل این پلتفرم به کاهش هزینههای روبهافزایش حافظه کمک میکند. توان مصرفی این مدل ۷۰ وات اعلام شده و از همان قابلیتهای ایمنی مورد استفاده در پشته نرمافزاری NVIDIA Halos Robotics بهره میبرد.
مدل Jetson Thor T2000 برای کاربردهای اقتصادیتر توسعه یافته و ۴۰۰ ترافلاپس توان پردازش FP4 را همراه با ۱۶ گیگابایت حافظه ارائه میکند. انویدیا این محصول را گزینهای مناسب برای عاملهای هوش مصنوعی بینایی، رباتهای متحرک خودران و طیف متنوعی از عملیات مبتنی بر هوش مصنوعی میداند. مصرف انرژی Jetson Thor T2000 برابر با ۴۰ وات است و جایگاه ورودی خانواده Thor را در نقشه راه محصولات Jetson تکمیل میکند.
انویدیا همزمان از مجموعه جدید Jetson Agent Skills نیز رونمایی کرده است؛ ابزاری که برای بهینهسازی کل پشته نرمافزاری و کاهش مصرف حافظه طراحی شده است. این شرکت نمونههایی ارائه کرده که نشان میدهد Jetson AGX Orin در کاربردهای صنعتی و رباتهای انساننما میتواند با ۵۰ درصد حافظه کمتر به همان سطح عملکرد قبلی دست یابد. چنین بهینهسازیهایی امکان استفاده از مدلهای سختافزاری ارزانتر و کممصرفتر را فراهم میکند.
بر اساس دادههای منتشرشده شرکتهای UBTech، Agile Robots و Connect Tech موفق شدهاند مصرف حافظه را تا ۱۵ گیگابایت کاهش دهند و از ماژول ۳۲ گیگابایتی Jetson AGX Orin بهجای نسخه ۶۴ گیگابایتی استفاده کنند. SandStar نیز در حوزه خردهفروشی هوشمند با کاهش چهار گیگابایتی مصرف حافظه، امکان استقرار راهکارهای خود روی Jetson Orin NX 8GB را بهجای مدل 16GB فراهم کرده است.
در بخشهای دیگر نیز نتایج مشابهی گزارش شده است و شرکت GROOVE X، سازنده ربات LOVOT، با بهرهگیری از شتابدهندههای ناهمگون هوش مصنوعی Jetson توانسته توزیع بار پردازشی را بهینه کرده و نیاز حافظه را کاهش دهد. همچنین NoTraffic در سامانههای حملونقل هوشمند، مصرف حافظه روی Jetson TX2 NX را ۳۰ درصد پایین آورده و فضای بیشتری برای افزودن قابلیتهای هوش مصنوعی جدید بدون ارتقای سختافزار ایجاد کرده است.
انویدیا اعلام کرده است که Jetson Thor T3000 از همین ماه در حالت شبیهسازی و همراه با JetPack 7.2.1 در اختیار توسعهدهندگان قرار میگیرد، در حالی که T2000 در نسخهای آینده ارائه خواهد شد. شرکتهایی مانند X، Agility، Agile Robots، Amazon Robotics، Boston Dynamics، FANUC، Hitachi، Medtronic و Techman Robo از جمله سازمانهایی هستند که برای توسعه راهکارهای هوش مصنوعی فیزیکی از خانواده Thor استفاده میکنند.
در کنار این موارد، Kawasaki Heavy Industries برنامه دارد با استفاده از NVIDIA Holoscan IGX، Isaac for Healthcare، Isaac GR00T و Cosmos قابلیتهای پشتیبانی جراحی، رباتهای کمکپرستار و سامانههای حملونقل بیمارستانی را توسعه دهد. شرکت Direava نیز روی یک مدل بیناییزبان جراحی برای درک بلادرنگ ویدئوهای جراحی و تعامل زبانی با محیط اتاق عمل کار میکند؛ فناوریای که قرار است به لایه هوشمند نسل آینده هوش مصنوعی جراحی تبدیل شود.
انویدیا همچنین فهرست شرکای سختافزاری ارائهدهنده راهکارهای مبتنی بر Thor را منتشر کرده که شامل ADLINK، Advantech، AAEON، Aetina، Auvidea، AVerMedia، Connect Tech، ForeCR، JWIPC، NEXCOM Robotic Solutions، Realtimes، Seeed Studio، Twowin، TZTEK و YUAN میشود. با معرفی جتسون ثور T2000 و جتسون ثور T3000، اکنون خانواده Jetson از رایانههای Orin در ردههای ابتدایی تا محصولات Thor در بخشهای پیشرفته، تمام سطوح بازار را پوشش میدهد.
